Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
Pengembangan Modul Rencana Anggaran Biaya (RAB) Pada Sistem Penelitian dan pengabdian masyarakat Politeknik Negeri Jakarta
Rio Aditya Mukti
Laporan ini membahas kegiatan praktik kerja lapangan di Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Jakarta yang berfokus pada pengembangan Modul Rencana Anggaran Biaya (RAB) pada Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (SIMLITMAS). Pengembangan modul ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan penyusunan anggaran yang sebelumnya masih dilakukan secara manual dan belum terintegrasi dengan sistem, dengan menerapkan teknologi berbasis web menggunakan framework Laravel, konsep form dinamis, perhitungan otomatis, serta validasi anggaran sesuai ketentuan pendanaan. Modul RAB yang dikembangkan mencakup RAB Pengabdian kepada Masyarakat dan...
Status: publik
PREDIKSI MULTI-OUTPUT INTENSITAS RADIASI MATAHARI DAN DAYA KELUARAN PANEL SURYA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM)
RIO ADITYA MUKTI
Pemanfaatan energi surya pada sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) memerlukan proses prediksi yang mampu memperkirakan besarnya radiasi matahari dan daya listrik yang dihasilkan panel surya. Perubahan kondisi lingkungan, seperti suhu udara, kelembaban, suhu permukaan panel, dan kecepatan angin, dapat menyebabkan keluaran panel surya berubah secara dinamis. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan prediksi yang mampu mengenali pola historis pada data deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi multi-output menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), membandingkan hasilnya dengan model LSTM, serta mengintegrasikan model ke dalam sistem...
Status: publik
PREDIKSI MULTI-OUTPUT INTENSITAS RADIASI MATAHARI DAN DAYA KELUARAN PANEL SURYA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM)
RIO ADITYA MUKTI
Pemanfaatan energi surya pada sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) memerlukan proses prediksi yang mampu memperkirakan besarnya radiasi matahari dan daya listrik yang dihasilkan panel surya. Perubahan kondisi lingkungan, seperti suhu udara, kelembaban, suhu permukaan panel, dan kecepatan angin, dapat menyebabkan keluaran panel surya berubah secara dinamis. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan prediksi yang mampu mengenali pola historis pada data deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi multi-output menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), membandingkan hasilnya dengan model LSTM, serta mengintegrasikan model ke dalam sistem...
Status: publik